三种主流车载传感器技术对比
随着科学技术的发展，人们的出行变得越来越便利。随之而来的，人们对驾控的要求以及出行安全愈发关注。基于“人”的传统驾驶，仍存在恶劣天气、夜间出行、路况复杂、驾驶员自身状态等不确定因素，都会加大出行风险。正因如此，基于搭载各类传感器，协助驾驶员进行环境感知以及车辆操控的智能驾驶技术应运而生。与传统驾驶相比，智能驾驶的感知更加丰富和立体，而这些都归功于各种车载传感器。当下智能驾驶常用传感器包括可见光摄像头、多类型雷达和红外摄像头等。
可见光摄像头
主要用于车道线检测、交通标示识别、行人或车辆识别等，但其分辨率和信息处理能力有限，也容易受到雨雪雾霾、眩光黑暗的环境干扰，而且识别距离有限。
智能驾驶雷达
超声波雷达，基于超声波的测距和定位的原理，特别适用于泊车场景，以及驾驶过程中的短距离感测。但其只能应用于低速场景，且无法分辨物体形状。
毫米波雷达，毫米波是指发射波长在1-10mm的电磁波。其探测距离远，抗干扰能力强，适应于恶劣天气，但探测不到物体形状。
激光雷达，被喻为智能驾驶的“眼睛”。其在3D成像、移动距离、角度分辨具有明显优势，但是穿透性能还有待加强，成本也较高。
与雷达不同，红外热成像是基于物体自身辐射的完全被动式探测，无畏雾霾雨雪、眩光和黑暗，全天候让驾驶员清晰捕获路况信息。由于红外热成像具有感知热量的特性，因此可以探测车辆内外的生命状态，大大降低驾乘人员和第三方的出行风险。
作为车载传感器的冉冉新星，高芯科技车规级红外热成像核芯器件已经得到了多家主流厂商的认可，相关车载红外热成像视觉系统已经在多款车型的前装后装市场批量落地。
